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智慧城市解決方案

圍繞未來城市治理核心體系,聚焦技術與城市運行中各元素的深度融合,在公共安全、智慧教育、智慧交通等多個領域,中科環森提供規劃設計、系統建設、運營保障等全流程服務,運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式和管理理念創新,從數字化到智能化再到智慧化,讓城市更聰明、更智慧。

公共安全解決方案

公共安全是一個系統相互配合、相互作用的安全防范綜合體;是通過云計算、大數據、高清、GIS、RFID、4G、5G、無線、移動視頻等新技術,系統聯動形成的新一代安防系統。我司結合自身雙核技術,打造覆蓋市局、分局、派出所及一線民警的“1+N”的大安全體系,解決公安實戰手段缺乏、警力不足、警務運行機制不暢等矛盾,頂層設計遵循“立足長遠、統籌兼顧、逐步實施、確保實用”的原則。

智慧教育解決方案

基于教育信息化運用理念,從數據治教、數據治校、數據治學維度出發,利用虛擬化云計算、大數據分析、物聯網等新一代信息技術,構建以“智慧班級”“智慧校園”“區域智慧教育云”為核心三級管理的區域智慧教育生態環境,構建以政府主導、學校和企業共同參與構建的現代教育信息化綜合服務體系。

智慧交通解決方案

近年國家政策明確指向交通發展由追求速度規模向注重質量效益轉變,面對由“人、車、路和環境”等元素組成開放、復雜、動態綜合的道路交通系統,交通管理工作將依托于人工智能、大數據、互聯網、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業的深度融合,構建綜合交通大數據中心體系,推進數據賦能交通發展,不斷提升交通管理現代化治理能力。

發展趨勢

賦能城市治理,助力疫情防控

疫情防控進入常態化,借助大數據、人工智能和物聯網等先進技術,助力疫情防控精準監管,實現全周期,全天候的城市動態感知與管控

遠程智慧監管,促進管理降本增效

智慧城市建設治理,不僅需要守住底線、防范風險,更要善于利用人工智能、區塊鏈等科技降本增效,提升城市管理部門遠程執法能力和視頻實時智能監管能力

AI推動城市治理,向智慧化轉型

ai正成為新的生產力,驅動建立感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體 ”的城市綜合管理信息平臺,形成精、細、敏、捷的城市智慧治理體系,讓市民生活更加舒適便捷

大視頻大數據,引領城市治理變革

目前城市基層管理尚處在“突擊式、運動式執法”,管理治標不治本。未來,應充分挖掘城市視頻大數據資源,提高城市科學化、精細化、智能化管理決策水平,解決城市治理頑癥難題

體系架構

核心亮點

專業技術

構建多渠道社會化服務體系,為社會公眾提供日常工作生活息息相關交通出行信息服務,增強個人交通出行體驗。

知識構建

以行業需求為導向,沉淀共性數據服務能力。打造“數據可見、組件成熟、體系規范”的數據中臺。

多層感知

利用互聯網地圖構建智慧城市時空地圖,構建二三維融合的時空信息平臺。

科技強警新時期新挑戰

從1998年公安部為實現“科技強警”,提出“金盾”工程建設以來,經過20年的公安信息化建設公安業務系統日臻成熟,但同時也存在一些亟待解決的問題。

底層技術不統一

缺乏統一的數據中臺和業務中臺對公安業務進行整體支撐。

AI能力單一

缺乏對文字、圖片、語音、視頻等AI分析處理的模型和工具,前端感知設備覆蓋不全、智能化程度不高、物聯及共享程度不夠。

缺乏頂層設計

不同警種之間條塊化比較嚴重,不同警種業務和數據不能互通。

大數據處理手段單一

缺乏對社會數據、政府數據及互聯網數據等挖掘分析的技術和模型。

體系架構

核心亮點

全息實戰

以數據為驅動,以業務為指導,構建了智慧警務、智慧社區、交管實戰、立體巡防、指揮實戰等一系列平臺。

創新亮點

多源信息融合、三維實景融合等。

發展趨勢

教育信息化2.0時代

信息化將對教育產生革命性影響,學校不僅僅要著眼于信息化技術的提升,而是要把信息化賦能內化為師生的基本素養。

人工智能成為內生變量

作為教育系統性變革的內生變量,人工智能技術將支撐引領教育現代化發展,推動教育理念更新、模式變革、體系重構。

校園生活體驗升級

校園空間的“通行考勤、平安管控和生活支付”等新興技術方案在不斷提升師生生活體驗的同時,也提供了學校管理的新手段。

打通校園大數據

通過AI技術感知校園場景綜合大數據,并實現精細化管理,為高質量、數字化教育提供參考依據。

體系架構

核心亮點

創建智慧教育新模式

公司將資源共享,硬件設置,軟件研發三者融合,創建多模態、多元素、多表達的有思想的智慧教育新模式。

一個平臺 多級應用

利用云計算、物聯網等先進信息化技術,實現一個平臺、多級應用,為教育局、學校、教師、學生、家長提供智能開放互聯的教育教學環境。

提供優質教學資源及服務

通過建設智慧教學資源、智慧教學環境、智慧校園管理、智慧校園服務提升智慧教育,服務教育的發展。

發展趨勢

深度挖掘數據,提升數據質量和服務效能

依托于海量交通出行、交通業務、互聯網等數據通過人工智能等技術實現交通全量數據的深度挖掘,提升數據質量的同時為公眾提供出行、自助辦理等多元化服務。

數據多源融合,感知交通運行狀態

依托于人工智能技術為牽引將大量非結構化數據結構化的同時與傳統交通感知數據、互聯網等數據進行多源融合,實現交通運行狀態全量實時精準感知。

降低道路風險,創造良好出行環境

隨著人民對美好出行環境的需求不斷高漲的同時道路安全隱患卻時有發生,因此借助于人工智能等新技術進行道路安全隱患實時排查、發現,精準防控,進而有效化解重大風險,打造有序、安全、暢通的出行環境。

技術引領發展,驅動交通管理變革

隨著技術和交管行業整體發展,交通管理信息化已由自動化、信息化邁向了智能化發展,基于此人工智能技術與業務需求的融合發展將驅動交通管理變革,進而實現精準高效的治理體系建設。

體系架構

核心亮點

多元交通服務

構建多渠道社會化服務體系,為社會公眾提供日常工作生活息息相關交通出行信息服務,增強個人交通出行體驗。

全域數據感知

將交通數據全量接入,依托標準數據資源管理,進行多源數據錄入、融合、共享和交換,進而實現交通狀態實時精準感知。

精準交通管理

AI賦能強化交通情指勤督宣、監管執法、繼續教育等業務閉環,構建監管精準、響應及時、決策合理的智慧化應用體系,改善交通秩序、強化安全監管、提升通行效率。

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